【機器學習】降維方法學習筆記

降維的目的：便於計算和可視化；有利於提取有效信息、擯棄無用信息html 降維的主要方法：線性映射和非線性映射python   線性映射方法裏比較常見的就是：算法 主成分分析 PCA（Principal Component Analysis） 線性判別分析 LDA（Linear Discriminant Analysis，Fisher Linear Discriminant) 本博文主要介紹這兩種線

>>阅读原文<<