《機器學習基石》學習筆記 8 Noise and Error

上一節課，我們主要介紹了 VC Dimension 的概念。如果 Hypotheses set 的 VC Dimension 是有限的，且有足夠多 N 的資料，同時能夠找到一個 hypothesis 使它的 E i n ≈ 0 E_{in} \approx 0 Ein​≈0，那麼就能說明機器學習是可行的。本節課主要講了數據集有 Noise 的情況下，是否能夠進行機器學習，並且介紹了假設空間 H 下

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