《機器學習基石》8-Noise and Error

這一節主要討論在有噪聲的情況下，VC維理論是否仍適用。 Noise and Probabilistic Target 回顧之前提到的機器學習的流程圖，學習的目的，就是找到一個函數 g g ，使得它與目標函數 f f 差不多。 然而在現實生活中，往往伴隨着噪聲： 這些噪聲的類別是多種多樣的 noise in y y ：如標籤標錯了 noise in x x ：如原本的數據就存在噪聲 沒有噪音時， x

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