Stanford機器學習-應用機器學習的建議

1. Deciding what to try next 前面我們以及學習了線性迴歸、Logistic迴歸和神經網絡等不同的機器學習算法，那麼在實際應用中，如果我們需要設計一個機器學習系統或是想要改進現存的某個系統的性能時，選擇一條合適的道路，也就是選擇一些適合與實際問題的方法，將達到事半功倍的效果。 那麼我們以前面學習的預測房價的例子來看如何選擇。假設我們已經完成了正則化的線性迴歸，對應的代價函

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