機器學習應用建議

一、假設我們需要用一個線性迴歸模型來預測房價，當我們運用訓練好了的模型來預測未知數據的        時候發現有較大的誤差，我們下一步可以做什麼？ 1. 獲得更多的訓練實例——通常是有效的，但代價較大，下面的方法也可能有效，可考 慮先採用下面的幾種方法。 2. 嘗試減少特徵的數量 3. 嘗試獲得更多的特徵 4. 嘗試增加二項式特徵 5. 嘗試減少歸一化程度λ 6. 嘗試增加歸一化程度λ      

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