【Machine Learning, Coursera】機器學習Week6 機器學習應用建議

Advice for Applying ML 本節內容：機器學習系統設計的過程中，很可能會出現訓練的模型預測誤差較大的情況。選用最正確、有效的方法來改進算法是機器學習成功的關鍵，它可以幫我們節省大量時間。本節就是關於如何高效訓練模型，把時間用在刀刃上。 相關機器學習概念： 1. 訓練集(training set)、交叉驗證集(cross validation set)、測試集(test set)

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