Stanford機器學習-Regularization

The problem of overfitting 在前面的Linear Regression和Logistic Regression中，給定一個數據集，我們都希望找到一條線去擬合數據或是對數據進行合理有效的分類。 在線性迴歸預測房價的例子中，第一次我們用一條直線來擬合數據，但處於一直上升的趨勢，實際中房價應該會逐步趨於平穩，顯然不符合實際，我們說這個擬合模型是「欠擬合的」或是「高偏差的」；第二

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