Stanford機器學習-Logistic Regression

Classification 分類是我們實際生活中經常使用的一個方法，我們需要根據實際的需求將一些東西實際的分別開，例如： 我們需要識別郵件是正常的還是垃圾郵件；在線交易是否是欺詐的；腫瘤是良性的還是惡性的。在這些問題中，結果通常分爲兩類，即Y的取值爲0或1，0表示的是Negative Class，1表示的是Positive Class，複雜情況下Y的取值可能還有其他，但都是些離散的值。 例如在之

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