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機器學習(西瓜書)--第二章 模型評估與選擇
時間 2020-12-30
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一,概念: 錯誤率:E=1/m; 精度:=1-錯誤率; 過擬合(overfitting),欠擬合(underfitting); 二,評估方法: 1,留出法(hold-out):將數據集D分成兩個互斥的概念,一個訓練集S,一個測試集T; 單次的留出法往往得不到穩定可靠的結果,需要進行若干次隨機劃分、重複實驗後,取平均值作爲留出法的評估值。 通常選擇(2/3~4/5)樣本作爲訓練,其餘作爲測試,從
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