機器學習（西瓜書）--第二章 模型評估與選擇

一，概念： 錯誤率：E=1/m; 精度：=1-錯誤率； 過擬合（overfitting），欠擬合（underfitting）；   二，評估方法： 1，留出法（hold-out）:將數據集D分成兩個互斥的概念，一個訓練集S，一個測試集T； 單次的留出法往往得不到穩定可靠的結果，需要進行若干次隨機劃分、重複實驗後，取平均值作爲留出法的評估值。 通常選擇（2/3~4/5）樣本作爲訓練，其餘作爲測試，從

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