機器學習模型的幾種常用評估方法

目錄 概念 模型評估之 — 混淆矩陣 模型評估之 — K-S值 模型評估之 — AR值 模型評估之 — ROC圖和AUC 評估指標之 — Lift提升圖 評估指標 — Gain增益圖 評估指標 — Psi穩定性 過擬合與欠擬合   概念 通過訓練集產生的模型，利用測試數據來進行模型效果的評估，評估結果以模型評估報告的形式呈現，在報告中通過AUC值、模型準確率、模型召回率等一系列評估指標將幫助判斷模

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