決策樹原理詳解及sklearn代碼實例

1.決策樹 1.1基本流程 決策樹(decsioin tree)是一種常見的機器學習方法，例如西瓜書中的二分類任務，判斷瓜的好壞。決策樹以下: 能夠看到此使判斷西瓜是否好壞，則經過色澤，根蒂，敲聲等一些列屬性來得出結果。  通常的，一顆決策樹包括一個根節點，若干個內部接待你和若干個葉結點；葉節點對應於決策結果，其餘結點則對應一個屬性測試；從根節點大到每一個葉結點的路徑對應了一個斷定測試序列。決策樹

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