ID3 C4.5 CART決策樹原理及sklearn實現

問題描述 ID3 信息增益 決策樹構建 剪枝 C4.5 信息增益比 決策樹構建 剪枝 CART 基尼指數 決策樹構建 剪枝 sklearn之決策樹算法的實現 參考文獻 問題描述 假設咱們有一組訓練數據 D={(x1,y1),⋯,(xN,yN)} D = { ( x 1 , y 1 ) , ⋯ , ( x N , y N ) } ，這組訓練數據表明 N N 個樣本， xi(i=1,⋯,N) x i

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