決策樹sklearn實現（2）

上一篇文章已經講了決策樹的原理：模擬 人決策過程，按因素影響程度 從大到小，依次決策，得出最終結論。也講了如何判斷因素的影響程度的一種方法：信息增益越大，影響程度越大。也大致講了遞歸構建決策樹的過程，今天我們來使用sklearn實現決策樹。 我不建議重複造輪子，除非當前輪子無法滿足需求。sklearn實現決策樹的核心代碼就3句： 1.聲明決策樹模型 model=tree.DecisionTreeC

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