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決策樹原理實例(python代碼實現)
時間 2019-12-07
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決策數(Decision Tree)在機器學習中也是比較常見的一種算法,屬於監督學習中的一種。看字面意思應該也比較容易理解,相比其餘算法好比支持向量機(SVM)或神經網絡,彷佛決策樹感受「親切」許多。python 優勢:計算複雜度不高,輸出結果易於理解,對中間值的缺失值不敏感,能夠處理不相關特徵數據。 缺點:可能會產生過分匹配的問題。 使用數據類型:數值型和標稱型。 簡單介紹完畢,讓咱們來經過一個
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