決策樹原理實例（python代碼實現）

決策數(Decision Tree)在機器學習中也是比較常見的一種算法，屬於監督學習中的一種。看字面意思應該也比較容易理解，相比其餘算法好比支持向量機(SVM)或神經網絡，彷佛決策樹感受「親切」許多。python 優勢：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失值不敏感，能夠處理不相關特徵數據。 缺點：可能會產生過分匹配的問題。 使用數據類型：數值型和標稱型。 簡單介紹完畢，讓咱們來經過一個

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