推薦系統之用戶行爲分析

用戶行爲介紹 基於用戶行爲的推薦，在學術界名爲協同過濾算法。 協同過濾就是指用戶可以齊心協力，通過不斷地和網站互動，使 自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品，從而越來越滿足自己的需求。 用戶行爲在個性化推薦系統中一般分兩種——顯性反饋行爲（explicit feedback）和隱性反饋 行爲（implicit feedback）。 顯性反饋行爲包括用戶明確表示對物品喜好的行爲：主要方式就

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