生成對抗網絡記錄（一）
最近看了李宏毅老師關於gan的課程，並閱讀了一些相關的論文，做一些筆記以便日後回顧。 Gan網絡主要是給定一個數據Pdata的分佈，讓機器去學習一個分佈PG，讓PG與Pdata分佈儘可能接近。學習PG的過程，可以通過最大似然去實現。通過一系列的證明，可以看到最大似然與最小kl散度相等。 傳統的PG使用一個高斯分佈去擬合圖像的分佈，因爲圖像分佈與高
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