生成對抗網絡記錄（二）
最近看了李宏毅老師關於gan的課程，並閱讀了一些相關的論文，做一些筆記以便日後回顧。 文字轉化爲圖像，如果僅僅通過傳統的有監督學習，將會導致生成的圖像很模糊。比如，圖像爲多個火車的不同側面圖與正面圖，有監督學習學到的圖片最終將是這些圖片的平均。因此需要使用gan去訓練。如果只是採用傳統的gan的話，輸入文字與分佈z，generator生成一幅圖像，將會導致訓練完後gen
相關文章
- 1. 生成對抗網絡（二）
- 2. 生成對抗網絡記錄（一）
- 3. 生成式對抗網絡——Gan（二）
- 4. 生成對抗網絡(二)——cGAN
- 5. 生成對抗網絡(GAN)
- 6. GAN生成對抗網絡
- 7. 生成對抗網絡
- 8. 生成對抗網絡（GAN）
- 9. GAN—生成對抗網絡
- 10. 圖生成對抗網絡
- 更多相關文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（二）Transforming Observables
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 生成對抗網絡（二）
- 2. 生成對抗網絡記錄（一）
- 3. 生成式對抗網絡——Gan（二）
- 4. 生成對抗網絡(二)——cGAN
- 5. 生成對抗網絡(GAN)
- 6. GAN生成對抗網絡
- 7. 生成對抗網絡
- 8. 生成對抗網絡（GAN）
- 9. GAN—生成對抗網絡
- 10. 圖生成對抗網絡