谷歌機器學習速成課程筆記 15（Training Neural Networks -訓練神經網絡）
在思考如何訓練神經網絡是，首先我們需要了解哪些信息是與反向傳播有關的。 （我們不需要了解反向傳播的實施方式/原理機制，因爲tensorflow 會爲我們做好） 首先，反向傳播確實依賴於梯度這個概念——事物必須是可微的（函數中存在一兩個小的間斷點沒關係）這樣我們才能夠使用神經網絡進行學習。 另外，要注意，梯度可能會消失。如果我們的網絡太過深入，信噪比隨着您深入模型而變差，那麼學習速度可能會變得非常慢
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