谷歌機器學習速成課程筆記 14（Introduction of Neural Network-神經網絡簡介）
仍然是郵件分類問題。 如果正負樣本是上圖那樣分佈，我們可以使用特徵交叉乘積輕鬆地對郵件分類。但是稍微複雜的分佈又要怎麼樣呢？ 分佈可能很複雜，但是我們還是希望有某種方法讓模型自動學習非線性規律，而不用我們手動爲其指定參數，這種方法就是——深度神經網絡。 深度神經網絡——可以非常出色地處理複雜數據（圖像數據，音頻數據，視頻數據等） 如何讓模型自動學習非線性規律，而不用我們手動爲其指定參數？？——我們
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