谷歌機器學習速成課程筆記 16(Multi-Class Neural Networks-多類別神經網絡)

但是現實世界中,我們通常不僅是在兩個類別之間做選擇,有時我們需要從一系列類別中的某個類別選擇一個標籤——某個對象是動物?蔬菜?礦物質?人造物體?等等 將模型中的一個邏輯迴歸輸出節點用於每個可能的類別,比如 節點1——識別「這是蘋果嗎?」——是/否; 節點2——識別「這是熊的照片嗎?」——是/否; 節點3——識別「這是糖果嗎?」——是/否; 我們只需讓模型的開頭 具有不同的輸出節點,並通過模型的其餘
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