CS231n 7. Training Neural Networks II 訓練神經網絡
7.1 更好的優化 隨機梯度下降（SGD）：在每次迭代中，選取一小部分訓練樣本，成爲minibatch（小批量），用minibatch來估算誤差總和L(W)和實際梯度wL(W).這種選取是隨機的，當做對真實值期望的蒙特卡洛估計。 SGD存在的問題： 鞍點：既不是極大值點也不是極小值點的臨界點 噪聲項。。 優化算法：使網絡更快收斂 SGD動量法： 加入動量項 vt v t 初始化爲0 Nester
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