CNN筆記（CS231N）——訓練神經網絡I（Training Neural Networks, Part I）
訓練神經網絡 我們先來看這部分內容的綜述，主要介紹了在訓練網絡中的一些基本方法與基本概念 激勵函數（Activation Functions） 首先我們來看看神經網絡用的激勵函數之間的對比 Sigmoid函數主要有一下三個問題，第一是函數存在飽和區，這部分函數梯度基本爲0，導致權重不會變化；第二是函數輸出不是以0爲中心；第三是指數函數計算量比較大 對於第二點我們重點說說，假如輸出不是以0位中心那會
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