機器學習(2)-西瓜書-梯度下降

前言 在機器學習中，所有的問題都被轉換爲目標函數的優化問題，也就是求解目標函數的最小值（比如損失函數最小化）。通過優化目標函數來學習參數。爲了更快更好的實現這個過程，出現了梯度下降。 1. 主要原理 對於相同一批樣本，不同的參數使得目標函數的值不同，梯度下降要做的就是不斷改變參數，使得目標函數朝着目標函數值減少的方向變化。我們可以把參數當作變量，樣本的特徵當作常量，變量的變化導致目標函數的變化，怎

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