機器學習之梯度下降

  原博主的鏈接，講的挺好的 本文會講到： (1)線性迴歸的定義 (2)單變量線性迴歸 (3) cost function：評價線性迴歸是否擬合訓練集的方法 (4) 梯度下降：解決線性迴歸的方法之一 (5) feature scaling：加快梯度下降執行速度的方法 (6)多變量線性迴歸 Linear Regression     注意一句話：多變量線性迴歸之前必須要Feature Scaling

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