機器學習：梯度下降

作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Medium 什麼是梯度下降? 梯度下降法是一種減少成本函數的迭代機器學習優化算法，使我們的模型能夠做出準確的預測。 成本函數(C)或損失函數度量模型的實際輸出和預測輸出之間的差異。成本函數是一個凸函數。 爲什麼我們需要梯度下降? 在神經網絡中，我們的目標是訓練模型具有最優的權值(w)來進行更好的預測。 我們用梯度下降法得到最優權值。 如何找

>>阅读原文<<