機器學習（六）——局部加權線性迴歸（Locally weighted linear regression）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf算法 考慮從x∈R中預測y的問題。下面最左邊的圖顯示了將擬合到數據集的結果。咱們看到數據並非直線上的，因此擬合不是很好。性能   取代原來的方法，若是咱們加上一個額外的特徵 ，並用 來擬合數據，你會發現效果稍微好了那麼一點（看中間這幅圖片）。彷佛能夠天真地認爲，咱們添加的特徵越多越好。然而，添加的

>>阅读原文<<