機器學習（六）——局部加權線性迴歸（Locally weighted linear regression）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 考慮從x∈R中預測y的問題。下面最左邊的圖顯示了將擬合到數據集的結果。我們看到數據並不是直線上的，所以擬合不是很好。 取代原來的方法，如果我們加上一個額外的特徵 x2x2，並用 y=θ0+θ1x+θ2x2y=θ0+θ1x+θ2x2 來擬合數據，你會發現效果稍微好了那麼一點（看中間這幅圖片）。似乎

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