局部加權線性迴歸(Locally weighted linear regression)
首先我們來看一個線性迴歸的問題，在下面的例子中，我們選取不同維度的特徵來對我們的數據進行擬合。 對於上面三個圖像做如下解釋： 選取一個特徵，來擬合數據，可以看出來擬合情況並不是很好，有些數據誤差還是比較大 針對第一個，我們增加了額外的特徵，，這時我們可以看出情況就好了很多。 這個時候可能有疑問，是不是特徵選取的越多越好，維度越高越好呢？所以針對這個疑問，如最右邊圖，我們用5揭多項式使得數據點都
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