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機器學習六之決策樹
時間 2021-01-08
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目錄 十六、決策樹 1、信息論裏基本概念 1)熵 2)聯合熵 3)條件熵 4)互信息(信息增益) 2、ID3 缺點和不足 3、C4.5 缺點和不足 4、CART樹 決策樹剪枝 決策樹優缺點 決策樹算法的優點: 決策樹算法的缺點: 十六、決策樹 1、信息論裏基本概念 爲了更好的理解,需要了解的概率必備知識有: 大寫字母X表示隨機變量,小寫字母x表示隨機變量X的某個具體的取值; P(X):
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