機器學習六之決策樹

目錄 十六、決策樹 1、信息論裏基本概念 1）熵 2）聯合熵 3）條件熵 4）互信息（信息增益） 2、ID3 缺點和不足 3、C4.5 缺點和不足 4、CART樹 ​ 決策樹剪枝 ​ 決策樹優缺點 決策樹算法的優點： 決策樹算法的缺點: 十六、決策樹 1、信息論裏基本概念 爲了更好的理解，需要了解的概率必備知識有： 大寫字母X表示隨機變量，小寫字母x表示隨機變量X的某個具體的取值； P(X)： 

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