應用機器學習（六）：決策樹

決策樹 決策樹( decision tree )是一個樹狀圖。其中，樹裏的每個節點表明着對某一個屬性的檢驗。例如，一次擲幣試驗出現正面仍是反面。每個分支表明一個檢驗的結果，每個葉子節點表明一個類標籤，即，通過全部屬性計算後的決策結果。這樣，從樹根到葉子的不一樣路徑表明了不一樣的分類規則。目標變量取離散值的樹模型稱分類樹；目標變量取連續值的決策樹稱迴歸樹。舉個例子，根據週六上午的天氣情況決定是否適合

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