機器學習入門（六）決策樹

--------韋訪 20181030 1、概述 這一講，我們來看看決策樹。 2、概念 決策樹（decision tree）是一種常用的分類與迴歸方法，其模型爲樹狀結構，如下圖所示，   其中，最頂部的圓點爲根節點，其他圓點爲內部節點，方形爲葉子節點。 決策樹一般分爲三步：特徵選擇、生成決策樹、修剪決策樹。下面分別說明。 3、特徵選擇 特徵選擇的主要目的是選擇對訓練數據集具有最大的分類能力的特徵，

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