JavaShuo
欄目
標籤
如何尋找決策最優解?熵權TOPSIS助你科學決策
時間 2020-07-24
標籤
如何
尋找
決策
最優
topsis
科學
简体版
原文
原文鏈接
熵權topsis是一種融合了熵值法與TOPSIS法的綜合評價方法。熵值法是一種客觀賦值法,能夠減小主觀賦值帶來的誤差;而topsis法是一種常見的多目標決策分析方法,適用於多方案、多對象的對比研究,從中找出最佳方案或競爭力最強的對象。html 熵權topsis是先由熵權法計算獲得指標的客觀權重,再利用TOPSIS法,對各評價對象進行評價。算法 熵權topsis法分析步驟一般可分爲如下三步:3d
>>阅读原文<<
相關文章
1.
如何尋找決策最優解?熵權TOPSIS助你科學決策
2.
如何科學的決策!
3.
決策樹 熵
4.
決策樹如何經過信息增熵肯定最終的決策
5.
決策樹與熵
6.
決策樹中的熵(一)
7.
機器學習:熵和決策樹
8.
決策樹學習(1)信息熵
9.
BI幫助決策
10.
決策樹中熵的理解
更多相關文章...
•
SVN 解決衝突
-
SVN 教程
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
決策
決策樹
決策論
決策者
數字化決策
解決
優惠政策
風險認知:如何精準決策
SQLite教程
Spring教程
PHP教程
初學者
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
如何尋找決策最優解?熵權TOPSIS助你科學決策
2.
如何科學的決策!
3.
決策樹 熵
4.
決策樹如何經過信息增熵肯定最終的決策
5.
決策樹與熵
6.
決策樹中的熵(一)
7.
機器學習:熵和決策樹
8.
決策樹學習(1)信息熵
9.
BI幫助決策
10.
決策樹中熵的理解
>>更多相關文章<<