決策樹如何經過信息增熵肯定最終的決策

信息熵定義：3d 有n種取值：U1…Ui…Un，對應機率爲：P1…Pi…Pn，且各類符號的出現彼此獨立。這時，信源的平均不肯定性應當爲單個符號不肯定性-logPi的統計平均值（E），可稱爲信息熵，即code   推導一下條件熵blog 信息增熵=信息熵-條件熵排序 ------------------------------------------------------分割線----------

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