機器學習：熵和決策樹
問題 1 信息熵、交叉熵-plogp 2 信息增益最大爲下一個分類節點的理由 3 log2仍是ln仍是log 4 信息增益、信息增益率、Gini係數不一樣的loss的效果 4 預剪枝和後剪枝（防止過擬合）
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