【Machine Learning】16 推薦系統(Recommender Systems)
16.1 Problem Formulation 許多公司會利用你瀏覽或者購買歷史 通過推薦系統有針對性的向你推薦產品。 特徵的選擇是機器學習的重要內容，很多時候我們手動選取特徵，然而對於某些問題，算法能夠自動選取特徵，推薦系統就能很好體現這一點。 電影評分的例子： 我們想通過以有的評分預測用戶會給未評分的電影的分數作爲推薦的依據。 16.2 Content Based Recommendatio
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