機器學習模型--感知機

感知機模型是一個非常基礎的模型，是神經網絡的根基。 感知機模型 感知機模型是一個二分類的線性分類模型，輸入是樣本的特徵向量，輸出是樣本的類別，取值+1和-1。 模型定義 假設輸入空間(特徵空間)是 ⊆Rn ，輸出空間是 ={+1,−1} 。輸入 x∈ 表示樣本的特徵向量，對應於輸入空間(特徵空間)的點，輸出 y∈ 對應樣本的類別。有輸入空間到輸出空間的映射函數如下： f(x)=sign(w

>>阅读原文<<