機器學習 - 感知器

機器學習- 感知器 二分類線性模型 損失函數 梯度降低更新參數 線性分類器的理解 二分類線性模型 f ( x ) = s i g n ( w ⋅ x + b ) ， s i g n ( x ) = { + 1 ， x ≥ 0 − 1 ， x > 0 f(x) = sign(w·x+b)，sign(x) = \begin{cases} +1，x\geq0\\ -1，x>0\\ \end{

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