《機器學習實戰》 第七章 adaboost元算法 學習總結

       boosting算法和bagging算法都是把一些弱分類器組合起來來進行分類的方法，統稱爲集成方法（ensemble method）或元算法。boosting是集中關注分類器錯分的那些數據來獲得新的分類器，分類的結果是基於所有分類器的加權求和結果的。在bagging中分類器權重相等，而boosting中分類器的權值並不相等，每個權重代表的是其對應分類器在上一輪迭代中的成功度。分類器的

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