機器學習實戰(5) AdaBoost元算法 基於python3

文章目錄 AdaBoost 元算法 bagging：基於數據隨機重抽樣的分類器構建方法 boosting 訓練算法：基於錯誤提升分類器的性能 正確率、召回率及ROC曲線 AdaBoost 元算法 我們可以將前面介紹的不同的分類器組合起來，這種組合結果被稱爲集成方法或者元方法。 bagging：基於數據隨機重抽樣的分類器構建方法 通過對一個數據集多次抽樣數據集個數的樣本，可能會出現一個樣本多次抽到，

>>阅读原文<<