卷積網絡深度和寬度修改（一）

卷積網絡深度和寬度修改（一） 蓋天地不全，這經原是全全的，今沾破了， 乃是應不全之奧妙也，豈人力 所能與耶! 願來者補充 隨着神經網絡的發展，網絡的深度逐漸加深（更深的層數以及更小的感覺野，可以提升網絡分類的準確性(Szegedy et al.,2014;Simonyan & Zisserman,2014)），網絡的訓練也就變得愈來愈困難。訓練愈來愈難的緣由是因爲深度加深會出現梯度消失的問題。首先

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