VGG —— 更深度卷積網絡

這裏我們主要考察增加捲積網絡的深度對於提高大規模圖像識別設置準確度的作用。我們首先描述我們使用的卷積網絡的一般結構，然後介紹在評估中使用的特定設置細節，最後討論並比較我們的設計與此前一些模型的區別。 結構 在訓練中，卷積網絡的輸入是固定大小的224×224RGB圖像。我們唯一做的預處理是在訓練集中計算出平均RGB值，並在每個像素上減去它。圖像經過堆疊的卷積層處理，我們使用具有非常小接收域的過濾器：

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