深度卷積網絡實例探究

*CNN五個典型實例 *CNN框架處理全過程 *LeNet-5 網絡結構 *AlexNet 網絡結構 *VGG-16 網絡結構 *殘差網絡（ResNets） 一、CNN五個典型實例 CNN五個典型實例特性對比： ImageNet大賽： 一張圖總結 2010-2016 年的 ImageNet 挑戰賽成果： 分類錯誤率從 0.28 降到了 0.03； 物體識別的平均準確率從 0.23 上升到了 0.6

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