深度學習(九)之卷積網絡②

本文繼續簡述卷積網絡的知識點，上一篇 深度學習(九)之卷積網絡① 9.5 基本卷積函數的變體 當在神經網絡的上下文中討論卷積時，我們通常不是特指數學文獻中使用的那種標準的離散卷積運算。實際應用中的函數略有不同。 首先，當我們提到神經網絡中的卷積時，我們通常是指有多個並行卷積組成的運算。 另外，輸入通常也不僅僅是實值的網絡，而是由一系列觀測數據的向量構成的網格。例如，一幅彩色圖像在每一個像素點會有紅

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