VGGNet筆記

論文使用的VGG網絡在ILSVRC2014圖像分類比賽中獲得了第二名的成績，後來的許多網絡結構也是在VGG網絡的基礎上進行改進，取得了很好的效果。論文主要是討論了卷積神經網絡(ConvNet)架構設計的另一個重要方面——深度，通過將深度增加到16-19層，分類效果得到了顯著的提升。 1 網絡結構 文章分別使用了6種不同深度的網絡進行對比，這6種網絡的結構如下： 這幾個網絡都有一致的配置，只有層數不

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