卷積神經網絡擴展 - Resnet網絡簡介

一.簡介 1.殘差神經網絡是2015年由微軟研究院四位華人提出的，在Imgnet上奪冠的神經網絡，它是有152層深的神經網絡，在2015年的ILSVRC比賽中取到了3.5%錯誤率。 Resnet能夠達到152層的原因是引入了殘差模塊的概念，使用如下圖的殘差模塊控制跳轉來克服深層網絡梯度消失的問題。 2.創建殘差模塊的思路是：對於一個神經網絡，隨着我們增加網絡深度時，會導致梯度消散問題，梯度消散時訓

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