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期望風險、經驗風險、結構風險的關係
時間 2020-12-31
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函數
經驗
預測
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首先引入損失函數的概念:損失函數就一個具體的樣本而言,模型預測的值與真實值之間的差距。對於一個樣本(xi,yi)其中yi爲真實值,而f(xi)爲我們的預測值。使用損失函數L(f(xi),yi)來表示真實值和預測值之間的差距。兩者差距越小越好,最理想的情況是預測值剛好等於真實值。 常見的損失函數如下: 通過損失函數我們可以得知對於單個樣本點的預測能力,對於訓練樣本集中所有數據的預測可以通過累加得到,
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