[機器學習筆記] 什麼是經驗風險？什麼是結構風險？

經驗風險 機器學習模型關於訓練數據集的平均損失稱爲經驗風險。度量平均意義下模型預測效果的好壞。 結構風險 結構風險是在經驗風險的基礎上加上表示模型複雜度的正則項（罰項）。 其中： J(f) 是模型的複雜度，模型f越複雜，J(f)值就越大，模型越簡單，J(f)值就越小。也就是說，J(f) 是對複雜模型的懲罰。爲什麼說是懲罰呢？因爲求解的目標是整體達到最小值，經驗風險越小，模型越複雜，J(f) 的值越

>>阅读原文<<