（轉）機器學習優化問題-經驗風險、期望風險、結構風險

文章轉載自：https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在機器學習中，通常會遇到期望風險、經驗風險和結構風險這三個概念，一直不知道這三個概念之間的具體區別和聯繫，今天來梳理一下： 要區分這三個概念，首先要引入一個損失函數的概念。損失函數是期望風險、經驗風險和結構風險的基礎。 損失函數是針對單個具體的樣本而言的。表示的是模型預

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