【ML學習筆記】7：查漏補缺1(期望風險,經驗風險,過學習,結構風險)

目前把花書和清華大學出版社的《機器學習和視覺感知》一起看，這本書裏用數學的方式講了一些具體的機器學習模型。 定義與地位 機器學習是研究人工智能算法的科學，旨在如何在經驗學習中改善具體算法的性能，即通過經驗提高其自動性。 按應用領域分類 這本書簡述了對機器學習區分類別的幾種方式，目前只有這種方式比較能看懂。機器學習目前大部分的應用集中在這兩個部分： ①分類任務：根據已知的分類知識對輸入的未知模式確定

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