組合分類方法之AdaBoost算法---機器學習

組合分類器是一個複合模型，由多個分類器組合而成，個體分類器投票，組合分類器基於投票返回的標號預測，因此組合分類器通常比他的成員分類器更準確，通常組合分類器包含袋裝、提升和隨機深林，本節將主要講解Adaboost算法，袋裝很簡單，大家可以自行百度。      下面先從感性方面認識一下Adaboost（Adaptive Boosting 自適應提升）算法，然後先舉一個簡單的例子，再然後從數學方面分析該

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